2021年安徽省工業互聯網試點示范申報條件要求是怎樣的？申報時間是到什么時候截止？本文將為大家具體介紹說明，需要咨詢申報的可以免費咨詢小編為你在線解答指導！

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安徽省工業互聯網試點示范申報方向

圍繞網絡集成創新、平臺集成創新、安全集成創新、園區集成創新4大類17個具體方向，遴選一批工業互聯網試點示范項目，具體要求見《2021年工業互聯網試點示范項目要素條件》。其中，本試點示范所涉及的園區是指地理范圍清晰、產業相對集中、地市及以上級別管理的工業園區、產業園區。

 

安徽省工業互聯網試點示范申報條件要求

（一）項目申報主體可以為工業企業、基礎電信企業、信息技術企業、互聯網企業、高校及科研院所、工業園區運營管理機構等。申報主體應在中華人民共和國境內注冊、具備獨立法人資格，具有較好的經濟實力、技術研發和融合創新能力。

（二）推薦工作應遵循政府引導、企業自愿原則。優先支持符合以下一項或多項條件的工業互聯網項目：一是在國家新型工業化產業示范基地、工業穩增長和轉型升級成效明顯市（州）中的項目；二是完成工業互聯網創新發展工程驗收的項目；三是革命老區的項目；四是在綠色低碳、安全生產、國際合作、軍民融合等方面有顯著成效的項目。

（三）已列入前期試點示范項目且仍在示范期的項目（2年有效期）不可重復申報，未驗收或驗收未通過的工業互聯網創新發展工程項目不可申報，未建或在建項目不可申報。

（四）每個申報主體只能申報一個項目，每個申報項目所涉及的試點示范方向不超過1個。申報主體須對單位資質、項目申報書（附件2）內容的真實性負責，且必須提供項目相關視頻證明材料（5~10分鐘），否則視為無效申報材料。

（五）各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門、通信管理局推薦項目數量原則上均不超過10個，各計劃單列市工業和信息化主管部門推薦項目數量原則上不超過5個。中央企業、工業和信息化部部屬單位不占屬地指標，可直接報送，推薦項目數量原則上均不超過3個。各單位推薦項目應按優先級排序。

 

安徽省工業互聯網試點示范申報時間流程

（一）請各推薦單位于2021年11月20日前將項目推薦匯總表（一式兩份，見附件3）、項目申報書（一式五份）和電子版光盤報送工業和信息化部。

（二）工業和信息化部對試點示范申報書及視頻材料進行評審，遴選認定符合要求的項目開展試點示范，試點示范期為2年。

申報材料：

1.2021年工業互聯網試點示范項目要素條件

2.2021年工業互聯網試點示范項目申報書

3.2021年工業互聯網試點示范推薦項目匯總表

 

2021年工業互聯網試點示范項目要素條件(平臺集成創新試點示范)

一、工業互聯網平臺+安全生產解決方案

面向問題——重點面向化工、鋼鐵、有色、石油、石化、礦山、建材、民爆、煙花爆竹等行業，著力解決企業在人員、設備、生產、倉儲、物流、環境等方面可能存在的安全生產問題。

應用場景——滿足但不限于以下安全生產場景：

1.安全事件分析預警。應用于安全風險分析預判、安全事件評估、跟蹤、分析和決策、安全隱患排查預警、快速應急響應等。

2.危險區域監測。應用于明火、煙霧、可燃有毒氣體監測、遠程操作、無人巡檢、無人值守等。

3.生產設備故障識別。應用于設備上云、設備仿真、設備信息狀態數據采集分析、設備故障隱患排查、故障預警、預測性維護、人機協同等。

4.人員追蹤管理。應用于人員在重點區域位置識別、跟蹤和報警，違規行為辨識、電子圍欄、應急模擬和仿真等。

應用成效——能夠形成風險預警、智能巡檢、故障自愈、網絡化安全管理等解決方案，增強工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估能力，

二 、工業互聯網平臺+綠色低碳解決方案

面向問題——面向高耗能、高排放領域，著力解決傳統制造業資源和能源利用效率低、排放監管實施困難等問題。

應用場景——解決方案應滿足以下一個或多個綠色低碳典型場景：

1.綠色集約生產。應用于生產工藝綠色化改進、設備上云、設備共享、設備生命周期管理、減少生產環節廢棄物、資源回收利用等。

2.能源動態配置。應用于能源動態監控、能源平衡優化、用電異常預警、能源利用效率提升、能源交易等。

3.能耗和排放管控。應用于能耗用量分析、遠程狀態監測、污染物實時監測、超標排放預警、實時碳排放分析、碳資產核查復查、碳管控、碳交易等。

應用成效——能夠打通生產和運營環節的能源數據鏈條，形成能源智能監測、動態調配、節能減排、低碳化管理等解決方案，提升能源管理水平和利用效率。

三、工業互聯網平臺+質量管理解決方案

面向問題——著力解決產品全生命周期質量數據不貫通、質量管控不全面、質量缺陷回溯和驗證難等問題。

應用場景——解決方案應滿足以下一個或多個質量管理典型場景：

1.研發設計優化。應用于產品設計流程控制和優化，樣機測試分析、產品設計缺陷識別、產品樣機質量驗證等。

2.生產質量控制。應用于生產環節質量控制、質量問題分析決策、運維管理、問題回溯、問題追責等。

3.質量檢測檢驗。應用于原材料發貨檢驗、質量檢驗統計綜合分析、不良品原因分析和處理、質檢效率提升等。

應用成效——在產品設計、生產、檢驗和運維等環節，能夠形成全生命周期質量問題動態識別、智能分析、科學決策的閉環解決方案，系統提升質量管理水平。

四、工業互聯網平臺+供應鏈協同解決方案

面向問題——著力解決供應鏈透明度不高、數據鏈條不貫通、物流效率低、物料供需不平衡、庫存風險不可控等問題。

應用場景——解決方案應滿足以下一個或多個供應鏈協同典型場景：

1.采購管理。應用于采購需求分析和預測、采購合同及流程管理、供應商管理、投標管理、履約管理、制定供應計劃、供應商考核等。

2.原材料、產品溯源。應用于溯源計劃制定和實施決策、全流程物料跟蹤、防偽溯源、渠道管理、問題責任追溯等。

3.倉儲物流調度跟蹤。應用于倉儲運作管理、人機車設備聯動、運輸管理、物流規劃、站場調度、動態配載、交付跟蹤等。

4.庫存管理。應用于入庫管理、庫位分配、盤庫管理、出庫管理、庫存計劃制定、庫存訂貨和銷售管理、庫存安全風險評估預警等。

應用成效——能夠匯聚上下游的采購數據、生產數據和銷售數據，打通數據鏈條，形成協同采購、實時跟蹤、動態調度、快速交付、智能預警等線上線下聯動的供應鏈協同解決方案。

 

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